深度學習基于生物識別門禁系統GPU服務器、GPU工作站
生物識別門禁系統采用生物識別技術在安防行業應用已經越來越多,應用的技術越來越成熟，并且應用范圍也越來越廣，包括銀行、監獄、部隊，地鐵、機場、車站、海關、銀行、政府機關、高檔小區等場所等單位都在采用生物識別的門禁系統來加強其管理的安全性和使用的方便性。
生物識別門禁系統主要有一下幾種
1. 指紋：是目前較成熟和適合于大規模應用的生物識別特征，并且其價格相對來說比較低廉，
2. 掌形：技術和產品也比較成熟，應用范圍也比較廣泛。
3. 虹膜：是目前誤識率最低的產品之一，可以達到百萬分之一的精度，但是虹膜識別因為設備復雜，掃描距離短，以及使用者心理上對健康的擔心，而未能在民用市場大量使用制，而對于特殊使用單位來說虹膜技術可能會比較注重使用。
4. 面相：目前應用比較廣的而且比較方便的一種方式，并且可以大規模推廣應用的生物特征，但是因光線亮度以及角度和面部表情而各不相同，因此使得面部識別較前三中方式而更加復雜。
對于復雜的門禁系統如面相識別技術就需要后臺GPU服務器的支撐，目前LINKZOL系列GPU服務器產品在各研發門禁系統的廠商中大量使用，針對不同的應用部門，網絡攝像頭數量及分別率并且目標人員庫數據的大小不同有所不同。
目前應用比較廣泛的機器型號為為LZ743-GR以及LZ428-GR系列GPU服務器產品（如下圖）：
（深度學習GPU工作站LZ743-GR）
推薦配置：
采用2顆Xeon E5-2630V4主頻2.2G/10核20線程/20M/8.0GT/85W；
64GB內存 (16GB×4) DDR4 2133MHZ ECC-REG.（帶內存校錯技術，最大支持1T），
系統盤：1塊 512G SSD 固態硬盤；
數據盤：3塊 3.5寸4T 7200RPM企業級硬盤，支持RAID0，1，5，10，5，50
顯卡：1塊NVIDIA GTX TITAN-X或者2塊GTX1080系列GPU卡
GPU服務器產品鏈接地址：http://www.www.xgcbw.com/pro.asp?classid=12
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